Palestrantes

Conheça a minibiografia dos palestrantes do 3º EPEI:

Bruno Mendonça Coêlho (Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo)

Médico formado pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com Residência Médica de Psiquiatria na Universidade de São Paulo (USP) e R3 em Psicogeriatria na Escola Paulista de Medicina – Universidade Federal de São Paulo (EPM – Unifesp). Doutor em Ciências pela Faculdade de Medicina da USP. Em 2008 recebeu o Título de Especialista em Psiquiatria e, em 2013, o Título de Especialista em Psiquiatria da Infância e da Adolescência pela Associação Brasileira de Psiquiatria. É pesquisador associado do Núcleo de Epidemiologia Psiquiátrica (NEP) do Laboratório de Investigações Médicas de Psicofarmacologia e Psicofisiologia Clínica (LIM-23) da Faculdade de Medicina da USP, integra a World Psychiatric Association Section of Suicidology desde 2008 e é Fellow da American Psychiatric Association desde 2011. Atua principalmente em Psiquiatria do Adulto e da Infância e Adolescência, Comorbidades entre transtornos mentais, Suicidologia, Epidemiologia, Residência médica e Ensino médico.

 

Bruno Ramos dos Santos (Universidade Federal do Espírito Santo)

Possui bacharelado, mestrado e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP). Foi Professor Adjunto na Universidade Federal da Bahia (UFBA) entre dezembro de 2016 e março de 2018. Além disso, entre abril de 2018 e setembro de 2019, foi pesquisador Pós-doutor na University of Goettingen, Alemanha. Atualmente é Professor na Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Modelos de Regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão quantílica bayesiana, medidas de influências e dados de proporção.

 

Fabio Lopes (Universidad Tecnológica Metropolitana del Estado de Chile)

Possui bacharelado em Ciências Econômicas pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (FEA-USP) e mestrado em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP (IME-USP). É doutor em Estatística Matemática pela Universidade de Estocolmo, com pós-doutorados pela School of Mathematical Sciences da Queen Mary, University of London (QMUL) e pelo Centro de Modelamiento Matemático (CMM) da Universidad de Chile. Atualmente é professor do Departamento de Matemática da Universidad Tecnológica Metropolitana del Estado de Chile (UTEM). Desenvolve pesquisa nas áreas de processos estocásticos e biomatemática.

 

Frederico Zanqueta Poleto (MAPFRE)

Doutor, mestre e bacharel em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Atua principalmente com análise de dados omissos, categorizados e/ou com medidas repetidas, modelos lineares generalizados, equações de estimação generalizadas e modelos de risco de crédito e de mercado. Foi líder da área de Analytics da LexisNexis Risk Solutions e hoje atua na MAPFRE.

 

Hedibert Freitas Lopes (Insper)

Doutor em Estatística e Ciências da Decisão pelo Instituto de Estatística e Ciências da Decisão da Duke University e mestre em Estatística pelo Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Desenvolve pesquisas em Estatística Bayesiana, Métodos Computacionais, Séries Temporais e Modelos Dinâmicos entre outros temas. É professor do Insper e é orientador no Programa de Pós-Graduação em Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP).

 

Hugo Harada (Estudante – Universidade de São Paulo)

Possui bacharelado em Inteligência Artificial e Sistemas de Engenharia pela Universidade de Tohoku e mestrado em Arquitetura Computacional pela mesma instituição. É doutorando em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), com foco em métodos estatísticos para educação e machine learning. É cofundador da Adaptativa Inteligência Educacional.

 

José Augusto Sartori Junior (Estudante – Universidade de São Paulo)

Engenheiro Agrônomo pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo (ESALQ – USP), com período sanduíche na Universidade de Queensland na Austrália. Atualmente é aluno de mestrado do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP) em estatística Bayesiana, modelos dinâmicos e data cloning.

 

Júlia Maria Pavan Soler (Universidade de São Paulo)

Doutora em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP), mestre em Estatística pelo Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (Imecc) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e bacharel em Ciências Biológicas pelo Instituto de Biociências (IB) da Universidade Estadual Paulista (Unesp). Atua em Estatística Aplicada, com ênfase em dados de genoma, transcriptoma e proteoma. Possui trabalhos em modelos lineares mistos, técnicas multivariadas e dados de alta dimensão. É professora livre-docente no IME-USP.

 

Kim Samejima (Universidade Federal da Bahia)

Possui bacharelado, mestrado e doutorado em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Atualmente é professor no Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e tem interesse e atuação em séries temporais. 

 

Lucas de Oliveira Prates (Estudante – Universidade de São Paulo)

Possui bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e é mestrando em Estatística no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), com interesse em aprendizado estatístico e estatística para dados superdimensionados.

 

Lurdes Yoshiko Tani Inoue (University of Washington)

Doutora em Estatística pela Duke University e mestre e bacharel em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP).  Seu interesse principal de pesquisa é por Estatística Bayesiana e Teoria da Decisão (tema este que lhe rendeu a coautoria de um livro premiado pela Sociedade Internacional de Análise Bayesiana). É professora e chefe do Departamento de Bioestatística na Escola de Saúde Pública da University of Washington.

 

Miguel Abadi (Universidade de São Paulo)
Possui bacharelado em Matemática pela Universidad Nacional de Córdoba, doutorado em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP) e pós-doutorado pelo Centre de Physique Théoriqué de Marseille. É professor livre-docente no IME-USP, com pesquisa em processos estocásticos e sistemas dinâmicos (Teoria de Recorrência de Poincaré).

 

Morgan Florian Thibault André (Estudante – Universidade de São Paulo)

Doutorando em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), estuda assuntos relacionados à transição de fases e metaestabilidade no campo da modelagem estocástica em neurociência. É bolsista do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (Cepid Neuromat).

 

Renata Brunelli (Itaú Unibanco)

Mestre e bacharel em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Trabalha como gerente financeiro do banco Itaú Unibanco, na área de Capital Management & Forecasting.

 

Simone Bega Harnik (Estudante – Universidade de São Paulo)

Doutoranda em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). É mestre em Gestão e Políticas Públicas pela Fundação Getulio Vargas, bacharel em Estatística pelo IME-USP e bacharel em Comunicação Social – Jornalismo pela Escola de Comunicações e Artes (ECA) da USP. Desenvolve a pesquisa de doutorado em distribuições flexíveis e robustez.

 

William Nilson de Amorim (Curso-R)

Doutor, mestre e bacharel em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Trabalha diariamente com análise de dados e programação em R. É pesquisador na área de Poluição do ar (www.rpollution.com) e integrante da empresa Curso-R (www.curso-r.com).

*As Informações das minibiografias e as fotografias foram extraídas dos sites e redes dos convidados, de suas instituições de ensino ou de sites oficiais.